NPP Arithmetic And Logical

Arithmetic And Logical

nppial 라이브러리에 있고, 이미지 처리 산술 연산 집합이다. 함수는 “기능_데이터형식_채널정보_Ctx”형식으로 호출한다. Ctx는 Context의 약자로 보이며, 쿠다 스트림을 입력한다.

Note

• 기기 상수 버전(DeviceC) 사용하는 함수 앞에 호출된 함수가 해당 기기 상수를 생성하는 경우, cudaStreamSynchronize()나 cudaDeviceSynchronize()를 호출해서 상수를 업데이트 해야한다. (ex. nppiAddDeviceC_8u_C1RSFs_Ctx 와 같은 deviceC가 붙은 함수들.)

Add

• AddC : 이미지의 각 픽셀에 상수 값을 추가.
• Add : 두 이미지 더하기.
• AddSquare : 원본 이미지에서 대상 이미지의 부동 소수점 픽셀값에 대한 제곱 픽셀의 픽셀 단위 추가.
• AddProduct : 두 원본 이미지의 픽셀 곱을 대상 이미지의 부동 소수점 픽셀 값에 픽셀 단위로 추가.
• AddWeighted : 원본 이미지의 알파 가중 픽셀 값을 대상 이미지의 부동 소수점 픽셀 값에 픽셀 단위 추가.

Sub

• SubC : 이미지의 각 픽셀에 상수 값을 뺌.
• Sub : 두 이미지 빼기.

Div

• DivC : 이미지의 각 픽셀에 상수 값을 나눔.
• Div : 두 이미지 나누기.
• Div_Round : 반올림 모드를 사용하여 두 이미지를 픽셀별로 나눔.

Mul

• MulC : 이미지의 각 픽셀에 상수 값을 곱함.
• MulCScale : 이미지의 각 픽셀에 상수값을 곱한 다음 데이터 비트 너비의 최대값만큼 결과를 배율 조정.
• Mul : 두 이미지 곱하기.
• MulScale : 두 이미지 각 픽셀을 곱한 다음 데이터 비트 너비의 최대값만큼 결과를 배율 조정.

AbsDiff

• AbsDiff : 두 이미지 차이의 절대값.

etc

• abs : 이미지의 각 픽셀에 대한 절대값.
• sqr : 이미지의 각 픽셀에 대한 제곱.
• sqrt : 이미지의 각 픽셀에 대한 제곱근.
• ln : 이미지의 각 픽셀에 대한 자연로그 값.
• exp : 이미지의 각 픽셀에 대한 지수 값.

And

• AndC : 이미지의 각 픽셀에 상수값에 대한 논리 And.
• And : 두 이미지의 각 픽셀에 대한 논리 And.

Or

• OrC : 이미지의 각 픽셀에 상수값에 대한 논리 Or.
• Or : 두 이미지의 각 픽셀에 대한 논리 Or.

Xor

• XorC : 이미지의 각 픽셀에 상수값에 대한 논리 Xor.
• Xor : 두 이미지의 각 픽셀에 대한 논리 Xor.

Not

• Not : 이미지의 각 픽셀에 대한 논리 Not

Shift

• RShiftC : 이미지의 각 픽셀에 상수값에 대한 우측 Shift.
• LShiftC : 이미지의 각 픽셀에 상수값에 대한 좌측 Shift.

(https://docs.nvidia.com/cuda/npp/core_npp.html)
출처 - CUDA NPP