Falcon Blog.

Static Functions

이미지의 통계적 속성을 계산하기 위한 기본형식. 일부 통계 기본 요소는 계산 중에 스크래치 버퍼도 필요하다. (https://docs.nvidia.com/cuda/npp/introduction.html#general_conventions_lb_1general_scratch_buffer)

Image Morphological

형태학적 이미지 작업.
형태학적 연산은 이웃 연산으로 분류된다.
이러한 함수는 nppim 라이브러리에서 찾을 수 있다.

Image Linear Transforms Functions

선형 이미지 변환.

함수는 nppist 라이브러리에 있다. 사용하는 하위 라이브러리에만 연결하면 동적 라이브러리를 사용할때 링크시간, 애플리케이션 로드 시간 및 CUDA 런타임 시작 시간을 크게 절약할수 있다.

Cuda Memory Model

Cuda에서 메모리는 크게 Host, Device로 나뉜다.
Host는 Cuda를 호출하는 기기, 윈도우 환경에서는 PC의 메모리 공간을 Host 메모리라고 하고, Cuda가 동작하는 Nvidia 기기, GPU를 Device 메모리라고 한다.

Geometry Transforms 2